11年開始接觸AI和machine learning，這些都是在生命科學專業的專業課程里學的。

而這些概念是什麼時候火的？——最少往後三年！」

寫到這兒。

青年的情緒也逐漸有些被調動起來了，寫出的字跡也不由深刻了幾分：

「目前來說，整個生物圈最大的問題就是卷。」

「這就像是抽獎，抽獎不需要智力，誰都能上，只需要錢和勞力，於是大家就卷吧。」

「大家知道的的很可能會中獎的號碼就這麼幾組，於是經常出現多個課題組試圖抽取同一個號碼的情況。」

「先抽到的就佔先機，然後就開始拼速度，學生幹活干到11點，周末不休息；

學生把結果發給導師，導師半夜爬起來審核提交。」

「寧可把自己辛苦得到的抽獎號碼送到垃圾期刊那裡發佈，也要快對手一步。」

「於是乎，名校教授、作品等身的研究者，因為抽獎先後次序的爭議打得天昏地暗，體面盡失。」

寫著寫著，青年忽然回過了神：

這可是自己博士答辯的材料，後半部分顯然是不能出現在那種場合的。

於是他搖了搖頭，將這部分的文稿從字體中心划了個長橫。

與此同時，青年不遠處的書桌上忽然傳來了椅子磕碰的聲音。

青年此時思路已斷，便下意識的抬頭望去。

發現原來是一對已經完成學習的狗…咳咳，小情侶離開座位時傳來的響動。

青年忽然想到了自己的紙片人老婆，今晚是去找蒂法還是愛麗絲呢？

隨後他回過神，輕輕甩了甩頭，繼續寫道：

「當然了，就目前而言，生物這個領域距離標準的爆發可能還有一定距離。」

「一個像計算機那樣爆發的學科有什麼條件呢？」

「我認為是有三個前提：

1.低成本開發。

2.高容錯讓開發人員能快速立項並疊代。

3.2C的商業模型。」

」而很遺憾的是，目前生物相關的產業並不具備該條件。

「比如轉基因的作物需要極高的研發成本——類似Monsanto的巨型篩選機器，且容錯率低，一個花粉飄出去就不得了。」

「又比如新葯研發成本高，容錯率同樣低的離譜，FDA因為各種內在外在的原因要求嚴格。」

「這就導致了生物的創業對資源的依賴性高且推進速度慢，很難產生爆發。」

寫完這些，青年深吸一口氣，總結道：

「但是我認為，這些難關終有一天將會被克服！」

「我敢篤定，21世紀，依舊將是生物的世紀！」

「這是無數生物科學領域前賢的追求，也是我畢生的夢想！」

「答辯人：徐雲。」

寫完這些內容，青年悠悠伸了個懶腰。

將鋼筆仔細蓋好，收攏文件。

最後檢查了一遍周圍。

發現沒有東西遺落後，年輕人帶著自己的東西走出了西區圖書館。

回到自己在校外租的小房子後，年輕人脫下眼鏡，以一個「太」字的模樣仰躺在了床上。

他就這樣漫無目的的盯着天花板。

過了一會兒，只見他無奈的搖了搖頭，嘴角揚起一絲苦笑：

「焯，要不是有外掛，誰tm會學生物啊？」

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